Görüntü İşleme Temel Kavramları
- Ömer faruk Subaşı
- 19 Şub
- 1 dakikada okunur
Görüntü işleme, dijital bir görüntüyü analiz ederek üzerinde çeşitli işlemler yapmayı amaçlayan bir disiplindir. Aşağıda görüntü işlemenin temel kavramlarını bulabilirsiniz:
Görüntü
Görüntü, piksellerden oluşan bir matristir ve her piksel belirli bir renk veya gri tonunu temsil eder. Dijital görüntüler, genellikle 2D matrisler halinde yapılandırılır ve her pikselin bir parlaklık veya renk değeri vardır.
Görüntü Çözünürlüğü
Bir görüntünün çözünürlüğü, içindeki piksel sayısıyla belirlenir. Çözünürlük ne kadar yüksekse, görüntü o kadar detaylıdır. Çözünürlük, hem görüntü kalitesini hem de boyutunu doğrudan etkiler.
Görüntü Filtreleme
Görüntü filtreleme, istenmeyen gürültüleri azaltmak ya da belirli özellikleri öne çıkarmak için kullanılan bir işlemdir. Örneğin:
Gaussian Filtreleme: Gürültü azaltma işlemi.
Sobel Filtreleme: Kenarları belirginleştirme amacıyla kullanılır.
Kenar Tespiti
Görüntüdeki nesnelerin sınırlarını ve keskin değişiklikleri bulmaya yönelik bir tekniktir. Canny ve Sobel gibi kenar tespit algoritmaları, nesnelerin hatlarını çıkararak analiz yapılmasına olanak tanır.
Histogram
Görüntüdeki piksel değerlerinin dağılımını gösteren bir grafiktir. Histogram Eşitleme, bir görüntünün kontrastını artırmak için sık kullanılan bir tekniktir.
Renk Modelleri
Renk modelleri, bir görüntüdeki renklerin nasıl temsil edildiğini tanımlar:
RGB (Red, Green, Blue): Renkli görüntülerin en yaygın formatıdır.
HSV (Hue, Saturation, Value): İnsan gözüne daha uygun renk tonlarını temsil eder.
Grayscale (Gri tonlama): Sadece parlaklık değerlerini içeren görüntü türüdür.
Görüntü Dönüşümleri
Görüntü dönüşümleri, bir görüntünün boyutunu veya yönünü değiştirme işlemlerini kapsar:
Ölçekleme: Görüntünün boyutunu büyütme veya küçültme.
Döndürme: Görüntüyü belirli bir açıyla döndürme.
Çevirme: Görüntüyü yatay veya dikey eksende yansıtma.
Segmentasyon
Segmentasyon, görüntünün anlamlı bölgelere ayrılması işlemidir. Bu, nesne tespiti ve tanıma için oldukça önemlidir.
Özellik Çıkartma
Özellik çıkartma, görüntüdeki önemli bilgilerin elde edilmesidir. SIFT ve ORB gibi algoritmalar, görüntüdeki önemli noktaları bulur ve bu noktalar üzerinden nesne tanıma işlemleri yapılır.
Comments